南方财经全媒体记者 吴立洋 上海报道金年会

1月3日，钉钉联合咨询机构 IDC 发布首份《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》（下称《白皮书》）。随着 AIGC 技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长，IDC 预测，到 2024 年全球将涌现出超过 5 亿个新应用，这相当于过去 40 年间出现的应用数总和。

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2012年，上海市教委与青海省果洛州政府建立了对口支援果洛职业教育的项目，自此，青海果洛藏族自治州的民族班学生来沪求学通道开启，“考上上海高职，不再是梦”。500多名果洛学子通过职教金年会，具备了专业知识和技能，更有不少人成了技能领域里的“高手”。

《白皮书》内容显示，2024 年AIGC应用的十大趋势关键词涵盖应用层创新、AI Agent、专属模型、超级入口、多模态、AI原生应用、AI工具化、AI普惠化。

IDC表示，2023年全球企业将在生成式人工智能（GenAI）解决方案上投资 160亿美元，到2027年，这一支出预计将超过1400亿美元，年复合增长率超过70%，大约是整个人工智能 IT 支出的3倍，几乎是全球同期 IT 支出年复合增长率的13倍。

从市场落地层面来看，《白皮书》指出，应用层创新成为 2024 AIGC 产业发展确定方向。具体而言，由于知识管理是现在最受企业青睐的应用场景，这将为B端企业客户提供更多的生产优化路径选择，实现直观的降本增效成果，因此AIGC应用将率先在B端办公和生产力场景中落地。

例如，IDC一项针对全球企业的GenAI调研结果显示，知识管理场景是AIGC现在最受组织青睐的应用场景金年会，在搜索、地图、数字人、智能对话、推荐以及业务流程优化等场景中也表现出巨大的潜力。

而在产品形式上，《白皮书》指出，AI Agent（人工智能代理）让AIGC技术拥有感知、记忆、规划和行动能力，可以跨应用程序做复杂任务的执行，宝马线上娱乐使得“人机协同”成为新常态，大模型落地业务场景的主流形式。

这种落地形式背后是需求端对AIGC实际赋能作用的迫切需求。IDC研究数据显示，企业选择AIGC项目时的重点考虑因素中，“更快地为企业带来价值”是47%企业的主要参考指标，也是所有因素中占比最高的选项。

“生成式AI正在‘听、说、读、写、看、画、思、动’等诸多方面延伸人的能力，行业用户已经开始加速部署。” IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示，生成式AI正在沿着“智能实习生、个人数字助理、咨询顾问专家、优秀数字员工”方向演进，以钉钉代表的技术厂商推出AI Agent类应用是当前生成式AI落地的一条主流路径，成为多行业用户优先尝试的落地方式。

《白皮书》预测，未来AI Agent将变革生产力的组织形式，越来越多的创新将会源自超级个体和小型组织。一个人加上AI工具，就可以成为一家公司，个人与企业正在步入AI助理时代。

从应用路径来看，随着 AI 向行业纵深的不断挺进，AI应用不应仅被视为模型能力的搬运工，而是从产品和方案的设计之初就开始思考 AI 的融入，突破更多企业的深层需求。应用将从“+AI”向“AI+”转变。

IDC的调研显示，目前有60%的企业使用大模型的公开版本，但这一比例在两年后会迅速降至17%，更多企业会将AI应用建立在私有、专属模型基础上；同时，高达88%的企业选择通过内部团队开发相关应用。

与此同时，随着AIGC的愈加广泛与深入的应用，隐私保护、结果失控、数据泄露等风险也将愈加严重，各参与方有必要采取有效的措施来确保AI应用的安全和可靠性，保证其更安全地服务于人类。

IDC的调研也显示了企业对于AIGC开发和使用规范的重视：73%的企业表示会评估和跟踪开源GenAI代码、数据和预训练模型的使用情况，并制定全公司范围适用的标准规范；67%的企业会考虑创建内部GenAI卓越中心，以加快确立并采用全公司范围的标准。

“AIGC 的发展，带来的是数据跨域流动和流量入口的重新分配。”清华大学互联网治理研究中心主任、伏羲智库创始人李晓东教授指出，App 时代形成的数据孤岛有望连通，数据作为数字经济时代的关键生产要素将发挥更基础性的作用。另一方面，AI 产业发展所高度依赖的数据资源的确权和开放也越发重要，在发挥人工智能作用提升生产力和商业效率的同时，也要注意关注人工智能潜在的安全风险，不过一定要“摸着石头过河”金年会，现阶段不必过度夸大这种风险。